邊緣估計(jì)

邊緣估計(jì)起源于媒體領(lǐng)域，是指在對(duì)象或數(shù)據(jù)源的右側(cè)使用一個(gè)集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用核心能力于一體的開放平臺(tái)，提供近端服務(wù)。其應(yīng)用在邊緣側(cè)發(fā)起，形成更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全和隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣估計(jì)位于化學(xué)實(shí)體和工業(yè)聯(lián)系之間it技術(shù)，或位于化學(xué)實(shí)體的頂部。對(duì)于云估計(jì)，仍然可以訪問(wèn)邊緣估計(jì)的歷史數(shù)據(jù)。

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超融合

超融合架構(gòu)基于標(biāo)準(zhǔn)通用的硬件平臺(tái)，通過(guò)軟件定義實(shí)現(xiàn)估計(jì)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)一體化，實(shí)現(xiàn)以虛擬化為核心的軟件定義數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)。融合架構(gòu)又稱集成系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)柜集成和預(yù)配置實(shí)現(xiàn)快速部署，但仍采用傳統(tǒng)的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)三層架構(gòu)。典型的融合架構(gòu)解決方案包括VCE、's、''、''和H3C的UIS?？梢钥吹?，融合架構(gòu)在形式上表現(xiàn)為一個(gè)柜子或工具箱，上面集成了服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并安裝了虛擬化軟件。超融合架構(gòu)以通用服務(wù)器硬件為基礎(chǔ)，利用虛擬化和分布式技術(shù)將計(jì)算、存儲(chǔ)、虛擬化和集成融為一體，不再需要專用的SAN存儲(chǔ)。與融合架構(gòu)相比，超融合擺脫了整柜/工具箱一體化的束縛，不再受限于傳統(tǒng)的三層架構(gòu)，更加靈活。

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云原生

云原生從字面上可以分為云和原生兩部分。云是相對(duì)于本地的。傳統(tǒng)應(yīng)用程序必須在本地服務(wù)器上運(yùn)行。當(dāng)今流行的應(yīng)用程序都在云中運(yùn)行。云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 的意思是土生土長(zhǎng)的。在開始設(shè)計(jì)應(yīng)用的時(shí)候，我們考慮到應(yīng)用未來(lái)會(huì)運(yùn)行在云環(huán)境上，要充分利用云資源的優(yōu)勢(shì)，比如云服務(wù)的彈性和分布式優(yōu)勢(shì)。云原生正在塑造整個(gè)軟件生命周期，容器、云原生、云原生已經(jīng)成為云時(shí)代的三大重要標(biāo)準(zhǔn)。云原生是一種構(gòu)建和部署充分利用云計(jì)算的應(yīng)用程序的方法。在過(guò)去十年左右的時(shí)間里，云已經(jīng)重新定義了幾乎所有行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，企業(yè)無(wú)需關(guān)注 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的資本投入，企業(yè)也不必減少員工數(shù)量來(lái)維持自建數(shù)據(jù)中心。取而代之的是無(wú)限的估算、存儲(chǔ)容量和現(xiàn)收現(xiàn)付。增加 IT 總量也減少了行業(yè)壁壘，使初創(chuàng)公司能夠快速實(shí)施他們的想法并將其應(yīng)用到市場(chǎng)上。這就是為什么軟件正在吞噬世界，而初創(chuàng)公司正在使用云原生形式顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。

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數(shù)字孿生

數(shù)字孿生（Twin）是指可用于各種目的的數(shù)學(xué)資產(chǎn)（孿生）、流程、人員、地點(diǎn)、系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)字副本。 () 表示提供了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其整個(gè)生命周期中如何運(yùn)行的各種元素和動(dòng)態(tài)。原始研究中使用的數(shù)字孿生技術(shù)（twin）的定義指出了兩個(gè)重要特征：

數(shù)字孿生是物聯(lián)網(wǎng)上的一個(gè)概念，是指通過(guò)整合化學(xué)反饋數(shù)據(jù)，輔以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件分析，在信息平臺(tái)內(nèi)構(gòu)建數(shù)字模擬。隨著化學(xué)實(shí)體的變化，模擬根據(jù)反饋手動(dòng)進(jìn)行更改。理想情況下，數(shù)字地圖可以從多個(gè)反饋源中自我學(xué)習(xí)，從而近乎實(shí)時(shí)地呈現(xiàn)數(shù)字世界中化學(xué)實(shí)體的真實(shí)狀態(tài)。數(shù)字地圖的反饋源主要依賴于各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等。數(shù)字地圖的自學(xué)習(xí)（或機(jī)器學(xué)習(xí)）不僅可以依靠感官反饋信息，還可以從歷史數(shù)據(jù)或綜合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。前者通常是指同一批次中的多個(gè)數(shù)學(xué)實(shí)體同時(shí)執(zhí)行不同的運(yùn)算，并將數(shù)據(jù)反饋給同一個(gè)信息平臺(tái)。數(shù)字地圖根據(jù)海量信息反饋進(jìn)行快速的深度學(xué)習(xí)和準(zhǔn)確的模擬。

在各個(gè)工業(yè)部門，數(shù)字雙胞胎用于優(yōu)化化學(xué)資產(chǎn)、系統(tǒng)和制造流程的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。他們正在塑造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)學(xué)對(duì)象可以在其中與其他機(jī)器和人類生活并互動(dòng)。事實(shí)上，在物聯(lián)網(wǎng)的背景下，它們也被稱為“網(wǎng)絡(luò)對(duì)象”“”或“數(shù)字轉(zhuǎn)換”“”。

受歡迎程度

蓬勃發(fā)展，受到各大云估算廠商和大鱷的高度評(píng)價(jià)和青睞。在圈內(nèi)也稱為“無(wú)服務(wù)器架構(gòu)”，它不是特定的編程框架、類庫(kù)或工具。簡(jiǎn)而言之，它是一種軟件系統(tǒng)架構(gòu)思想和方法，其核心思想是用戶無(wú)需關(guān)注支持應(yīng)用服務(wù)運(yùn)行的底層主機(jī)。這些架構(gòu)思想和技術(shù)將對(duì)未來(lái)軟件應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)行產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。所謂“無(wú)服務(wù)器”并不意味著基于架構(gòu)的軟件應(yīng)用程序可以在沒(méi)有服務(wù)器的情況下運(yùn)行。這意味著用戶無(wú)需關(guān)心軟件應(yīng)用程序運(yùn)行所涉及的底層服務(wù)器的狀態(tài)和資源（如CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)）。和號(hào)碼。軟件應(yīng)用正常運(yùn)行所需的估算資源由底層云估算平臺(tái)動(dòng)態(tài)提供。即使這項(xiàng)技術(shù)正在迅速發(fā)展，即使它仍然是一項(xiàng)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間的新興技術(shù)。因此，相關(guān)平臺(tái)、工具和框架仍處于不斷變化和演進(jìn)的階段，開發(fā)調(diào)試的用戶體驗(yàn)有待進(jìn)一步提升。相關(guān)文檔資料相對(duì)較少，對(duì)架構(gòu)有深入了解的架構(gòu)師、開發(fā)人員和運(yùn)維人員也相對(duì)較少。

容器云

您可以將容器云理解為云上的容器技術(shù)服務(wù)。這個(gè)概念的最終體現(xiàn)就是PAAS層的云交付模型。如上所述，k8s 現(xiàn)在已經(jīng)火了，這勢(shì)必會(huì)促使云估計(jì) PAAS 層的建立和普及。從云廠商的角度來(lái)看，客戶在過(guò)去的幾年里一直在使用云it技術(shù)，盡管他們一直在玩 IAAS。你問(wèn)容器云時(shí)代從 2017 年就已經(jīng)到來(lái)，一些技術(shù)體系先進(jìn)的公司已經(jīng)進(jìn)入了 PAAS 層面的云產(chǎn)品選型（或者無(wú)數(shù)次構(gòu)建了 k8s）。容器云的流行源于容器云的流行。最早是一個(gè)開源項(xiàng)目，誕生于2013年初。作為一個(gè)輕量級(jí)的虛擬機(jī)，它具有很多傳統(tǒng)虛擬機(jī)的優(yōu)點(diǎn)（比如有自己的配置，可以獨(dú)立運(yùn)行其他程序），但是沒(méi)有虛擬機(jī)的開銷；它允許將環(huán)境和配置加載到代碼中部署，相同的配置可以在多種環(huán)境中使用，這有助于將基礎(chǔ)架構(gòu)需求與應(yīng)用程序環(huán)境分開。并且由于容器的運(yùn)行只需要為應(yīng)用本身創(chuàng)建一個(gè)容器，無(wú)需啟動(dòng)操作系統(tǒng)，這樣可以大大加快應(yīng)用的部署時(shí)間。

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低代碼平臺(tái)

隨著企業(yè)數(shù)字化和云遷移趨勢(shì)的加劇，越來(lái)越多的個(gè)性化SaaS應(yīng)用需要更快、更高效的開發(fā)。低代碼開發(fā)是一種通過(guò)可視化進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)的方法，它使不同經(jīng)驗(yàn)水平的開發(fā)人員能夠使用拖放組件和模型驅(qū)動(dòng)邏輯，通過(guò)圖形用戶界面創(chuàng)建網(wǎng)頁(yè)和連接的應(yīng)用程序。低代碼開發(fā)平臺(tái)允許非技術(shù)開發(fā)人員不編寫代碼，而是將傳統(tǒng) IT 架構(gòu)可視化以支持專業(yè)開發(fā)人員。與傳統(tǒng)方法相比，業(yè)務(wù)和 IT 開發(fā)人員可以在更短的時(shí)間內(nèi)共同創(chuàng)建、迭代和發(fā)布應(yīng)用程序。

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RPA 機(jī)器人流程的手動(dòng)化

RPA（Robot ）：是指利用軟件手動(dòng)實(shí)現(xiàn)各行業(yè)原本由計(jì)算機(jī)人工操作完成的業(yè)務(wù)。它允許軟件機(jī)器人手動(dòng)處理大量重復(fù)的、基于規(guī)則的工作流任務(wù)。例如，在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，一般有紙質(zhì)文件錄入、證件票??據(jù)核對(duì)、電子信息和文件數(shù)據(jù)提取、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移、企業(yè)IT應(yīng)用人工操作等。并迅速完成此類工作。工作，可以減少人為錯(cuò)誤，保證零失誤，提高效率，大大降低運(yùn)營(yíng)成本。借助先進(jìn)的軟件人工技術(shù)，RPA大大降低了開發(fā)成本和開發(fā)周期，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部跨系統(tǒng)、跨工作流的人工作業(yè)，提高了生產(chǎn)效率，降低了成本。 RPA 采用的技術(shù)有：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言生成和計(jì)算機(jī)視覺。 RPA 允許以與人類相同的方式與任何應(yīng)用程序進(jìn)行交互。

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網(wǎng)格

公認(rèn)的網(wǎng)格定義是處理服務(wù)之間通信的專用基礎(chǔ)架構(gòu)層。更根本的是，它是一個(gè)服務(wù)整治平臺(tái)，是業(yè)務(wù)邏輯前饋的必然產(chǎn)物，是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下提升研發(fā)效率的選擇。服務(wù)端架構(gòu)從單一的模塊化架構(gòu)，到 SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)），到經(jīng)典的微服務(wù)架構(gòu)（服務(wù)之間的 RPC 通信），到最新的 Mesh，這是一個(gè)不斷指出前饋和重用。在傳統(tǒng)的通過(guò)Cloud實(shí)現(xiàn)服務(wù)修復(fù)的方式中，服務(wù)修復(fù)與業(yè)務(wù)邏輯耦合，部署運(yùn)維與微服務(wù)本身的運(yùn)行耦合。比如一個(gè)RPC框架會(huì)導(dǎo)致所有微服務(wù)長(zhǎng)期升級(jí)發(fā)布，同時(shí)會(huì)給業(yè)務(wù)開發(fā)者帶來(lái)巨大的開發(fā)、測(cè)試、回歸、發(fā)布的重復(fù)工作量。而Mesh則通過(guò)下沉與業(yè)務(wù)邏輯無(wú)關(guān)的服務(wù)修復(fù)邏輯，將業(yè)務(wù)開發(fā)者的關(guān)注點(diǎn)與基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)者的關(guān)注點(diǎn)分開。

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