隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一些新術(shù)語不斷出現(xiàn)，如云、大數(shù)據(jù)、人工智能等。在互聯(lián)網(wǎng)時代，有必要了解這些術(shù)語的概念和應(yīng)用，我將對這些術(shù)語做一個大致的解釋。

云、云計算

一般來說，“云

“是指服務(wù)，如云存儲、云安全、云娛樂等，云服務(wù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)是云計算。要了解這些云服務(wù)的具體概念，您必須首先了解云計算的全部內(nèi)容。

云計算只是意味著基礎(chǔ)資源、平臺資源和軟件資源

集成，用戶可以通過云計算平臺通過網(wǎng)絡(luò)按需使用硬件資源、開發(fā)平臺和軟件資源。

云計算平臺往往依賴于大型數(shù)據(jù)中心，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得任何他們想要的服務(wù)并按需付費(fèi)。構(gòu)建在云計算平臺上的各種特定服務(wù)就是我們通常所說的云服務(wù)。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的必然產(chǎn)物

到了一定階段，物聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)提供了大部分?jǐn)?shù)據(jù)源，云計算為大數(shù)據(jù)提供了運(yùn)營平臺。

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、速度快、價值密度低等特點(diǎn)。簡單解釋一下：

大量數(shù)據(jù)?？梢院唵卫斫鉃?，單個服務(wù)器已經(jīng)不能滿足存儲服務(wù)，需要為分布式存儲構(gòu)建多個存儲服務(wù)器。

結(jié)構(gòu)多樣。不僅是過去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲），還有大量的視頻、音頻、各種傳感器數(shù)據(jù)等等。

速度快。大數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時往往在幾秒鐘內(nèi)做出響應(yīng)，而大數(shù)據(jù)需要速度而不是準(zhǔn)確性。

低值密度。在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，只有一小部分可能是有價值的。

目前，我們在談?wù)摯髷?shù)據(jù)的概念時服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，強(qiáng)調(diào)的是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、安全、分析和呈現(xiàn)，這些部門涉及的所有職位都屬于大數(shù)據(jù)行業(yè)。

人工智能

人工智能的概念是

更難界定，而人工智能的定義涉及很多方面，目前還沒有明確的定義。

但是，人工智能研究領(lǐng)域還是比較確定的，包括自然語言處理、知識表示、推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和機(jī)器人六個主要方面，人工智能主要圍繞這六個方面發(fā)展。

目前，發(fā)展

大數(shù)據(jù)極大地推動了人工智能的發(fā)展，因?yàn)橹悄艿膽?yīng)用必須有大量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，利用大量數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出更智能的代理（Agent）。

不少互聯(lián)網(wǎng)專家認(rèn)為，一般人工智能存在很大的難度和不確定性，更多的人工智能研究是基于智能體的具體場景，如自動駕駛、智能物流、智能診療等應(yīng)用。

信息技術(shù)運(yùn)營和管理

與之前的概念相比，IT運(yùn)維管理

還是比較容易理解的，IT運(yùn)維管理涉及企業(yè)軟硬件、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和運(yùn)維人員的管理。

運(yùn)維人員負(fù)責(zé)整個企業(yè)IT系統(tǒng)軟硬件環(huán)境的正常運(yùn)行，往往運(yùn)維崗位具有工作強(qiáng)度大、工作周期長、人才培養(yǎng)難度大等特點(diǎn)。因此，許多企業(yè)的IT運(yùn)營都采用了外包的形式。我的

研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年積累了很多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，我陸續(xù)在頭條上和大家分享，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條，相信會有收獲。