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邊緣是用戶及其設(shè)備與連接他們的網(wǎng)絡(luò)相遇的地方。 這是一個平臺,但沒有應(yīng)用程序的平臺就像沒有釘子的錘子。 那么,哪些應(yīng)用程序讓邊緣計算成為真正的殺手锏呢?
提供了一種在云外平臺上運行應(yīng)用程序的新范例。 邊緣是用戶及其設(shè)備與連接他們的網(wǎng)絡(luò)相遇的地方。 這是一個平臺,但沒有應(yīng)用程序的平臺就像沒有釘子的錘子。 那么,哪些應(yīng)用程序讓邊緣計算成為真正的殺手锏呢?
用于邊緣估計的 9 個殺手級應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)段
邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 齊頭并進(jìn)。 隨著新連接設(shè)備的爆燃減少,從車輛到面包店機(jī)器的一切現(xiàn)在都有 IP 地址。 這種新設(shè)備正在生成大量數(shù)據(jù)。 如此多的數(shù)據(jù)可以讓您有限的互聯(lián)網(wǎng)上行鏈路保持最新狀態(tài)。
通過在靠近源頭而非云的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)段中處理邊緣設(shè)備中的大部分?jǐn)?shù)據(jù),聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以消耗更少的回程帶寬。 如果上行鏈路出現(xiàn)故障,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)段可以繼續(xù)運行,因此當(dāng)您連接的交換機(jī)和連接的燈泡暫時失去與云端的連接時,您不會陷入深淵。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 將這一概念帶入了工業(yè)規(guī)模。 隨著時間的推移,許多現(xiàn)有的工業(yè)設(shè)備都會面臨數(shù)據(jù)被忽略或丟失的情況(實際上高達(dá) 97%)。 通過在邊緣收集和簡化數(shù)據(jù),IIoT 細(xì)分市場可以提高工業(yè)自動化的效率和效率。
IoT 和 IIoT 還可以作為多個相關(guān)邊緣計算應(yīng)用程序的平臺,包括互聯(lián)車輛、交通和能源。 這些應(yīng)用程序共享遙感分析和邊緣本地驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)功能。
2、網(wǎng)絡(luò)功能
路由器、交換機(jī)和防火墻通常讓人聯(lián)想到小金屬盒。 傳統(tǒng)上,網(wǎng)絡(luò)功能在專用設(shè)備上運行,但網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 (NFV) 將這種封閉系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢栽谔摂M機(jī)甚至容器中運行的軟件。 與本文討論的其他應(yīng)用程序不同,網(wǎng)絡(luò)功能必須在邊緣運行。 數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)和安全功能很難在保持實時性能的同時外包給云端。
幸運的是,NFV 和 Edge 的結(jié)合使得管理這種新的虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能的生命周期和配置比以往任何時候都更加容易。 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商長期以來一直將轉(zhuǎn)向 NFV 作為推出通用邊緣計算平臺的機(jī)會,例如多接入/聯(lián)通邊緣計算 (MEC)。 3.游戲
多人游戲是帶寬密集型和延遲敏感的應(yīng)用程序。 通過根據(jù)位置匹配游戲玩家,然后將游戲服務(wù)器放置在離他們更近的地方,多人網(wǎng)絡(luò)延遲可能高達(dá)幾微秒。 控制臺或 PC 游戲平臺與前端服務(wù)器之間的延遲越低,延遲就越低。 競技游戲的盛行表明,有大型游戲社區(qū)愿意為更好的體驗支付溢價。
使用邊緣計算Edge、云游戲云游戲等服務(wù)似乎是可行的。 游戲玩家無需每年或每五年投資一臺新 PC 或 Xbox,而是可以訂閱托管游戲服務(wù)。 邊緣計算硬件是最新的,用戶可以遠(yuǎn)程連接。 事實上,之前對此類云游戲的嘗試因?qū)崟r延遲問題而失敗,但托管邊緣計算平臺的發(fā)展可能會重啟這種模式,最新版本和 .
4. 內(nèi)容交付
原始的邊緣應(yīng)用程序。 通過緩存邊緣內(nèi)容——無論是網(wǎng)頁、視頻還是音樂——最終用戶都能享受到更好的體驗。 邊緣緩存對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行了巨大改進(jìn),提供大約一微秒的延遲。
這是20年前的新聞; 明天和 Edge 有什么關(guān)系? 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) (CDN) 市場仍由少數(shù)幾家公司主導(dǎo),例如 BAT 的 CDN 服務(wù)和 . 他們建立了一個龐大的全球緩存網(wǎng)絡(luò)。 如果 Edge 看起來更像云呢? 任何內(nèi)容提供商(如 HBO 或 HBO)都可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣啟動自己的自定義微緩存,而不是依賴 CDN 提供商,這比使用通用 CDN 提供商要大得多。 靈活性和定制化。
5.語音和視頻識別的機(jī)器學(xué)習(xí)
通過 Alexa、 和 Siri 進(jìn)行語音識別現(xiàn)在已成為主流。 據(jù)悉,在設(shè)備日益互聯(lián)的世界里,支持語音和視頻的設(shè)備數(shù)量只會越來越少。 將所有這些語音和視頻內(nèi)容拖回云端的成本很高。 用戶希望在不影響其數(shù)據(jù)計劃的情況下獲得低延遲響應(yīng)。
Edge 使機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型(例如語音和視頻分析模型)比以往任何時候都更接近最終用戶及其設(shè)備。 通過在邊緣將語音轉(zhuǎn)換為文本,可以將兆字節(jié) (MB) 的錄音轉(zhuǎn)換為僅幾個字節(jié)的文本。
6. 虛擬桌面
盡管云軟件是企業(yè)應(yīng)用程序的未來,但許多人一直依賴虛擬桌面來完成工作。 無論此類虛擬桌面環(huán)境是托管在企業(yè)數(shù)據(jù)中心還是公共云中,它們對于遠(yuǎn)程工作者來說都可能很慢,甚至可能在錯誤的網(wǎng)絡(luò)條件下停止工作。 Edge 有潛力從數(shù)據(jù)中心釋放虛擬桌面環(huán)境,并通過虛擬機(jī)遷移為遠(yuǎn)程工作人員提供高度受控的本地化訪問。 想象一下在辦公室使用虛擬桌面環(huán)境,然后讓虛擬桌面實例跟隨您到最近的邊緣站點。 與游戲用例一樣,較低的延遲會產(chǎn)生重大影響。
7. 視頻會議
無論是夜會還是季度會,我們大多數(shù)人都體驗過會務(wù)軟件,但語音卡頓、視頻質(zhì)量差、屏幕共享卡頓的情況并不少見。 這個問題可能是由連接到云的統(tǒng)一速率引起的,其中多個語音和視頻流被多路復(fù)用在一起。
通過將語音和視頻會議軟件的服務(wù)器端放置在離參與者更近的位置,可以顯著減少此類質(zhì)量問題。 全球分布式語音和視頻服務(wù)器的邊緣架構(gòu)為與會者提供更具彈性和響應(yīng)性的用戶體驗。
8.云存儲
每個人都有云中的數(shù)據(jù),但有時很難訪問。 它可能很慢甚至難以使用。 無論您是使用 Drive 等服務(wù),還是只是嘗試訪問網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng) (NFS),遠(yuǎn)程存儲并不總是按應(yīng)有的方式工作。
Edge 可以提供幫助。 通過將存儲段放在邊緣,該段可以充當(dāng)讀/寫緩存。 如果云存儲服務(wù)不可用pc外包,它可以提供一組本地緩存的工作文件。 當(dāng)連接速率較慢時,它可以提供快速本地存儲陣列的外觀,盡管上行鏈路非常慢。
9.增強(qiáng)現(xiàn)實
最后,華麗的Edge用例。 事實上,增強(qiáng)現(xiàn)實 (AR) 不太可能成為邊緣計算發(fā)展的驅(qū)動力。 事實上,邊緣計算可以減少對輕量級 AR 麥克風(fēng)計算能力的需求,而功率權(quán)衡和當(dāng)前對專用硬件的依賴阻礙了 AR 作為當(dāng)前的通用邊緣計算平臺。 并且,AR 與原型邊緣估計應(yīng)用程序完全相同的模型:帶寬要求和延遲敏感性。 隨著這項技術(shù)的進(jìn)步pc外包,增強(qiáng)現(xiàn)實無疑將受益于邊緣計算的發(fā)展并取得重大進(jìn)展。
沒有一個應(yīng)用程序足以促進(jìn)通用邊緣估計平臺的出現(xiàn)。 而且,此類應(yīng)用程序可以圍繞邊緣創(chuàng)建平臺生態(tài)系統(tǒng)并處理異構(gòu)工作負(fù)載,同時實現(xiàn)尚未想象的新可能性。