一、ITSP的定義

IT戰(zhàn)略規(guī)劃，通過分析企業(yè)戰(zhàn)略到業(yè)務流程，評估企業(yè)IT應用、IT集成架構和基礎設施環(huán)境，優(yōu)化企業(yè)管理模式和業(yè)務流程，結合行業(yè)信息化實踐經(jīng)驗和對最新信息技術發(fā)展趨勢的理解，提出企業(yè)信息化建設的遠景目標和戰(zhàn)略，擬定企業(yè)信息化的系統(tǒng)架構，確定信息系統(tǒng)各部分的邏輯關系，具體信息系統(tǒng)的架構設計、選型和實施策略，確定信息化目標和內(nèi)容，統(tǒng)籌規(guī)劃，進行可行性分析。

全面系統(tǒng)地指導企業(yè)信息化進程，統(tǒng)籌發(fā)展企業(yè)信息化應用，及時滿足企業(yè)發(fā)展需要，有效充分利用企業(yè)資源，促進企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，滿足需求企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2.ITSP框架

1、企業(yè)戰(zhàn)略決定IT戰(zhàn)略

企業(yè)戰(zhàn)略包括企業(yè)戰(zhàn)略目標、企業(yè)使命和企業(yè)愿景。 公司戰(zhàn)略包括公司現(xiàn)有的業(yè)務定位和常年業(yè)務發(fā)展方向。

企業(yè)戰(zhàn)略決定了戰(zhàn)略定位，即企業(yè)采用何種方法和渠道，決定向顧客提供何種產(chǎn)品和服務，從而獲得和保持經(jīng)營優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標。

綜上所述，企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務模式和戰(zhàn)略發(fā)展方向決定了IT戰(zhàn)略模式，IT與業(yè)務的關系可以被控制、支持、顛覆等。

一般在互聯(lián)網(wǎng)和零售企業(yè)變化快，與消費者聯(lián)系緊密的行業(yè)，IT戰(zhàn)略是顛覆性的，SHEIN

上新周期極短，SKU（庫存單位）數(shù)量多，可從終端銷售和消費決策電商平臺獲取大數(shù)據(jù)，反饋信息給前端供應系統(tǒng)與制造商it運維技術，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，改變產(chǎn)品產(chǎn)值、品類或組合，屬于顛覆性IT戰(zhàn)略賦能柔性供應鏈，改變傳統(tǒng)供應鏈商業(yè)模式。 在傳統(tǒng)行業(yè)中，一般是控制和支持的，比如石化能源。

二、框架1的技術框架

技術架構分為四層，其中應用層架構為第一層，數(shù)據(jù)架構為第二層，集成架構為第三層

層，第四層是基礎設施層，包括網(wǎng)絡安全、硬件管理等。

1）應用框架

在應用架構中，企業(yè)的業(yè)務模型和流程是第一階梯（L1），系統(tǒng)定位是第二階梯（L2）

，應用系統(tǒng)的核心功能（一級功能）是第三步（L3）。

L1決定L2，L2決定L3，層層疊加。 從整體邏輯來看，企業(yè)的商業(yè)模式和流程決定了

明確了系統(tǒng)的核心功能和定位。

①企業(yè)業(yè)務流程-鏈

從上面提到的企業(yè)戰(zhàn)略過渡到事業(yè)部戰(zhàn)略，事業(yè)部戰(zhàn)略決定了未來商業(yè)模式和流程的走向。 確定 IT 系統(tǒng)之間的集成。 例如企業(yè)的經(jīng)營分析和資金預算需要協(xié)調(diào)各部門，利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營分析的大數(shù)據(jù)分析和可視化； 實現(xiàn)精準營銷，需要跟蹤現(xiàn)有客戶的消費行為和消費偏好，

通過大數(shù)據(jù)預測和分析潛在消費者，需要在鏈路上集成營銷部門使用的CRM系統(tǒng)和廣告投放系統(tǒng)。

企業(yè)的業(yè)務流程模型可以基于價值鏈模型。 價值鏈模型將企業(yè)活動分為基礎活動和輔助活動。 基本活動涉及企業(yè)生產(chǎn)、銷售、進貨物流、發(fā)貨物流、售后服務等環(huán)節(jié)。 配套活動涉及人事、財務、計劃、研發(fā)、采購等領域。在傳統(tǒng)生產(chǎn)示范產(chǎn)業(yè)中，生產(chǎn)和庫存占據(jù)核心主導地位，形成以MRP為核心的價值鏈。

其次，在零售電商行業(yè)等面向更多C端用戶、市場瞬息萬變的行業(yè)，企業(yè)的業(yè)務流程模型普遍被拆解為前中后臺。

② 系統(tǒng)定位-塊

企業(yè)的業(yè)務單元戰(zhàn)略和業(yè)務流程決定了不同部門單元的系統(tǒng)定位，包括部門單元使用的系統(tǒng)和跨部門單元使用的系統(tǒng)。 例如，部門單位使用的系統(tǒng)是高度專業(yè)化的軟件，例如財務部門使用的系統(tǒng)。 資金管理系統(tǒng)、稅務管理系統(tǒng)等，以及跨部門使用的大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等。

基于企業(yè)業(yè)務單元戰(zhàn)略和業(yè)務流程，結合業(yè)務“鏈”和IT系統(tǒng)定位“塊”，分析梳理部門單元IT覆蓋度，生成企業(yè)IT覆蓋成熟度圖譜。 比如供應鏈部門有N個系統(tǒng)，TMS、SRM、ERP等，基本可以覆蓋業(yè)務，但是戰(zhàn)略決策部門沒有覆蓋系統(tǒng)，還需要加上大數(shù)據(jù)BI等系統(tǒng)。

③ 系統(tǒng)一級功能（核心功能）-點

如上所述，企業(yè)的整體戰(zhàn)略和業(yè)務單元的戰(zhàn)略決定了跨部門系統(tǒng)和專業(yè)化程度強的部門單獨使用的系統(tǒng)，基于系統(tǒng)的定位，首先——系統(tǒng)的層次功能將被設計和實現(xiàn)。

一級功能能否支持基礎業(yè)務的發(fā)展，即從0到1，體現(xiàn)了系統(tǒng)對業(yè)務的支持程度。 一級功能能否做到智能高效，采用人工技術RPA，或者人工集成，減少重復的人力增刪改查，用戶友好度是否足夠高，可見系統(tǒng)對業(yè)務的智能化程度。 從具體的流程節(jié)點出發(fā)，可以提出利用技術（大數(shù)據(jù)、云、AI）為系統(tǒng)賦能，或者從BPR的角度優(yōu)化業(yè)務流程，實現(xiàn)“點”的智能化。

2）數(shù)據(jù)結構

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字化轉型轉型的主流趨勢。 在大數(shù)據(jù)技術飛速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)架構涵蓋的內(nèi)容包括從主數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)整改到數(shù)據(jù)架構設計，再到最終數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)。

① 數(shù)據(jù)整改

數(shù)據(jù)治理的核心領域包括：數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)服務、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理。

數(shù)據(jù)整改支撐體系包括：組織（組織架構、組織層級、崗位職責）、制度（管控模式、規(guī)章制度、考核機制）、流程（歸口部門、管理流程、流程任務等）、技術（數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)運營、支撐平臺、實施方案等）。

②大數(shù)據(jù)

企業(yè)大數(shù)據(jù)有從業(yè)務到技術的分析實現(xiàn)模式，也有從技術到業(yè)務的分析實現(xiàn)模式。 從內(nèi)容上看，企業(yè)大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)基礎平臺和大數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)基礎平臺：在大數(shù)據(jù)架構層面，主要有傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)架構、流式架構、架構、Kappa架構和架構。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)容構成包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析。 其中，數(shù)據(jù)分析和BI可視化將在第二部分詳細討論。 基礎數(shù)據(jù)平臺主要基于大數(shù)據(jù)平臺的技術架構。 大數(shù)據(jù)平臺的技術架構分為三個主要部分：數(shù)據(jù)應用、存儲與估算、數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)技術棧由存儲預估資源和連接節(jié)點網(wǎng)絡的底層基礎技術支撐。 當實現(xiàn)網(wǎng)絡估計連接時，數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的頂層進行管理和存儲，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到估計層進行處理。 這一步也是大數(shù)據(jù)技術的核心和關鍵步驟。 一個典型的大數(shù)據(jù)估計框架都會有和Spark技術，基于估計。 體系結構，導致不同的估計范式，例如批處理、流和圖形估計等。

一般用于數(shù)據(jù)開發(fā)和處理。 是一個分布式數(shù)據(jù)管理和評估平臺。 從處理數(shù)據(jù)量的角度，支持海量數(shù)據(jù)的開發(fā)和處理，從處理數(shù)據(jù)的角度，支持結構化/非結構化數(shù)據(jù)的處理。

擁有大規(guī)模并行處理框架，作為一個開源社區(qū)，提供解決大數(shù)據(jù)相關問題的軟件，包括數(shù)據(jù)存儲、集成、處理等數(shù)據(jù)分析工具。

它由HDFS、Hbase、Oozie、Pig、Hive等核心組件組成。 其核心技術是HDFS和. HDFS提供海量數(shù)據(jù)的存儲和海量數(shù)據(jù)的估計。

工作流程、一致的服務和 . 搜索是通過大數(shù)據(jù)存儲和估計來實現(xiàn)的。 最后實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的可視化。

數(shù)據(jù)采集??包括用于批處理和日志采集的Sqoop/FTP，用于消息隊列的MQ/Kafka，以及網(wǎng)絡。 從內(nèi)部公司系統(tǒng)和外部網(wǎng)頁收集結構化和非結構化數(shù)據(jù)。 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)了數(shù)據(jù)量的膨脹。 數(shù)據(jù)源不僅限于企業(yè)內(nèi)部的軟件數(shù)據(jù)，還實現(xiàn)了對外部數(shù)據(jù)的獲取。 其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集類型的擴展。 收集的數(shù)據(jù)不僅限于低質(zhì)量數(shù)據(jù)，還包括大量非低質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以收集到具有高商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。 為數(shù)據(jù)存儲分析和數(shù)據(jù)應用鋪平了道路。

大數(shù)據(jù)的存儲和預估主要采用分布式預估和分布式文件存儲HDFS，支持分布式預估框架YARN、機房Hive、分布式數(shù)據(jù)庫、、Spark等。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，由于數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的增加，存儲和存儲能力較差。 大數(shù)據(jù)的估計對數(shù)據(jù)存儲提出了更高的要求。

在海量數(shù)據(jù)樣本背景下，分布式存儲技術將數(shù)據(jù)樣本分散存儲，有效滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求。 另一方面，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)的分析和估算時間需要更快的響應速度。 大數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)樣本進行實時分析，從而為企業(yè)決策提供更加及時準確的指導。

最后，在進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲估算時，可以通過數(shù)據(jù)應用更直觀地展示數(shù)據(jù)分析的結果。

大數(shù)據(jù)的應用分為可視化分析工具和可視化分析應用兩部分。 可視化分析工具分為AD

特設查詢、報表、圖形展示、交互探索等方式，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析推理的直觀展示。 可視化分析的應用分為專題分析和實時分析，根據(jù)業(yè)務需求呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，為業(yè)務策略提供指導。

數(shù)據(jù)報表和BI可視化：

進行數(shù)據(jù)指標體系規(guī)范，統(tǒng)一定義，統(tǒng)一維度解析，標準化可配置的數(shù)據(jù)報表設計，直觀的可視化輸出設計，包括財務、銷售、供應鏈等各類數(shù)據(jù)。 企業(yè)報表一般可分為基本查詢報表、管理分析報表和主題分析報表。

基礎查詢報表：業(yè)務表、賬簿生成的報表，如銷售業(yè)績查詢、商品庫存查詢、來店記錄查詢、采購訂單查詢等。

管理分析：對日常經(jīng)營指標進行預測分析。 如店長績效管理看板、庫存管理、異常門店管理等。這類報表是基于日常管理工作的。 通過查看此類數(shù)據(jù)報表來監(jiān)控所負責業(yè)務的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題，主要用于輔助決策。 主題分析：針對具體業(yè)務進行精細化經(jīng)營分析，針對事業(yè)部戰(zhàn)略，在搭建數(shù)據(jù)平臺和可視化的基礎上，輸出晚報、周報、月報、各類專題分析報告。 諸如 A/B 測試報告之類的東西。

戰(zhàn)略分析與決策駕駛艙：基于業(yè)務層面分析和重大決策變更分析，通過大數(shù)據(jù)獲取外部數(shù)據(jù)，在公司業(yè)務分析中形成大量數(shù)據(jù)和指標用于分析、預測和預警。

如圖所示，騰訊的大數(shù)據(jù)架構。

3）企業(yè)架構與集成

①TOGAF結構方法

EA主要是業(yè)務架構和IT架構的內(nèi)容，以及它們之間的關系。 主流的EA架構有，togaf，F(xiàn)EA等。企業(yè)架構方式有很多，TOGAF是最主流的，全球80%以上的福布斯50強企業(yè)都在使用，支持開放標準的SOA參考架構。 企業(yè)架構規(guī)劃最常采用 TOGAF 架構。

在架構集成方面，由于云技術的發(fā)展，EA架構在云估算的背景下也很有指導意義。

比如在架構內(nèi)容框架方面，云估算模型下的業(yè)務內(nèi)容和IT架構應該包括什么； 在企業(yè)連續(xù)性方面，云估算法下如何在更大范圍內(nèi)共享公共資源； 在參考模型方面，在 Cloud 方法下，標準化提高了橫向能力并在更大范圍內(nèi)共享了最佳實踐； 在架構能力框架中

以上，在云計算的變革下，云計算提出了新的要求，包括技術技能的使用、技術工具和技術流程的成熟度

②微服務和中臺

“眾泰”廣泛應用于超小群體，尤其是C端用戶多、市場變化快的行業(yè)。

根據(jù)定義，“企業(yè)中臺是隨著業(yè)務的不斷發(fā)展，將企業(yè)的核心競爭力以數(shù)字化的方式沉淀在平臺上，形成以服務為中心、數(shù)據(jù)閉環(huán)運行的運營體系”。業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺。企業(yè)更高效地進行業(yè)務探索和創(chuàng)新，以數(shù)字資產(chǎn)的形式實現(xiàn)企業(yè)核心差異化競爭力的建立?！? “中臺”包括業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺和技術中臺。 其中，業(yè)務中心可以理解為企業(yè)服務總線，數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)階段的衍生和擴展，技術中心包括技術流預估、分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、消息、分布式服務、負載均衡、應用容器、軟負載&配置中心、分布式鏈路跟蹤&基礎數(shù)據(jù)等。

中臺策略體現(xiàn)在架構上，就是微服務架構。 微服務架構將單體應用和服務分解為更小、松耦合的組件，更易于升級和擴展。

微服務突出去中心化和自然分布，是將中臺戰(zhàn)略落實到IT系統(tǒng)的技術框架。 用于解決企業(yè)在業(yè)務快速發(fā)展和創(chuàng)新過程中面臨的問題：系統(tǒng)靈活性、可擴展性、敏捷迭代、技術驅動業(yè)務創(chuàng)新等難點，微服務架構推動中國-臺灣攻略

4）基礎設施層

從軟件和硬件的角度，可以定義為網(wǎng)絡規(guī)劃和硬件設備規(guī)劃。 網(wǎng)絡規(guī)劃包括數(shù)據(jù)流和約束條件分析、網(wǎng)絡選擇、拓撲設計、網(wǎng)絡安全方案、網(wǎng)絡建設方案等。硬件設備規(guī)劃包括服務器、路由器、交換機、集線器、臺式機、筆記本、打印機、手持設備的規(guī)劃和配置。設備等

等待。

從內(nèi)容上可以定義為基礎設施平臺，包括數(shù)據(jù)中心、基礎設施、安全與管理、網(wǎng)絡與鏈路等。IT安全包括信息安全管理和信息安全技術。

①基礎設施平臺

數(shù)據(jù)中心：統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)中心、機房建設標準； 為信息系統(tǒng)的運行提供良好的數(shù)學運行環(huán)境。 基礎架構：規(guī)劃整合服務器部署技術選型，實現(xiàn)與應用系統(tǒng)部署對應的可共享、易擴展的服務器后臺資源。 安全與管理：制定安全管理原則和工作內(nèi)容。 網(wǎng)絡與鏈路：構建與應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心分布匹配的網(wǎng)絡架構，提升網(wǎng)絡流量負載均衡能力，統(tǒng)一網(wǎng)段出口，提高安全性。 用戶端：規(guī)劃整合客戶端硬件，軟件端統(tǒng)一管理，實現(xiàn)未來桌面升級和虛擬化。

基于云計算技術背景，在數(shù)據(jù)中心層面，如果主數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障，用戶可以基于云端手動訪問遠程數(shù)據(jù)中心，從存儲虛擬化容災到主機虛擬化和服務器高可用集群，實現(xiàn)信息系統(tǒng)的應用級容災，最后實現(xiàn)三層互聯(lián)和云管理平臺的網(wǎng)絡接入，實現(xiàn)信息系統(tǒng)的業(yè)務級容災。 在基礎設施層面，以云存儲為基礎，通過存儲虛擬化技術，實現(xiàn)對存儲池中所有存儲模塊的統(tǒng)一管理，根據(jù)應用系統(tǒng)的性能建立存儲平臺，釋放峰值存儲壓力，實現(xiàn)IT資源的有效投資。

在安全和管理方面，包括云計算安全和隱私問題it運維技術，以及相應的合規(guī)和法律要求。

在網(wǎng)絡和鏈路層面，基于云技術，支持應用級容災、基礎設施虛擬化、SAAS產(chǎn)品與本地化產(chǎn)品的互聯(lián)互通。

在用戶終端層面，將智能云終端桌面轉化為低成本、高效率的工作神器。

②網(wǎng)絡安全

信息安全建設體系包括信息安全管理體系、信息安全運維體系和信息安全技術體系三個方面。

其中，信息安全管理體系需要從組織、制度、流程三個方面進行分析。 信息安全運維體系包括資產(chǎn)風險管理、項目建設與開發(fā)安全、日常安全運維、安全監(jiān)控與風暴應對、安全測試與審計、信息安全等。 員工培訓、信息安全技術體系包括身份/訪問安全、應用程序安全、數(shù)據(jù)安全、基礎設施安全和化學品安全。

3. IT管控架構二框架

企業(yè)信息化管控系統(tǒng)從規(guī)劃規(guī)范、建設加速、運維支撐、數(shù)據(jù)管理等角度進行規(guī)劃設計，貫穿于企業(yè)信息化全生命周期。 IT管??控體系包括組織與能力、流程與制度、技術標準、資產(chǎn)庫、技術管理工具、IT預算與成本

1）組織機構和能力機構 如涉及集團公司，包括公司組織架構的細分層級，如集團各級信息化部門設置、省級、地市級分公司、信息化部門設置等。 IT職位和職責分工。 具體內(nèi)容包括組織、角色、資源和人才、技能和培訓。

機構：判斷是否有專門的機構負責技術管理工作的統(tǒng)籌、部署、監(jiān)控等； 角色：技術管理機構相關角色的設置，是否能涵蓋技術管理工作的全面性； 資源和人才：技術管理機構的各個角色是否有相應的資源和人才； 技能與培訓：是否建立技術管理專業(yè)技能庫，為技術管理人才維護相應的技能標簽，是否有專門針對技術管理人才的培訓計劃，是否舉辦技術管理人員職業(yè)技能認證的相關培訓。

2）流程與制度

IT流程包括協(xié)調(diào)業(yè)務部門與信息部門之間的關系，以及信息部門各層級之間的關系，確保IT

為高效運營和提供優(yōu)質(zhì)共享服務而制定的一系列流程，涉及管理流程、運行機制、變更保障等。 包括IT計劃管理流程和制度、IT項目實施流程和制度、IT運維流程制度、IT人員管理流程和制度等。

3）技術標準

技術標準通過構建持續(xù)維護和一致的信息原則、標準和管理規(guī)范，確保最有效地實現(xiàn)商業(yè)價值。 技術標準包括指導原則和標準規(guī)范。 其中，指導原則是制定企業(yè)技術標準的依據(jù)，與企業(yè)發(fā)展目標相一致，遵循決策方向。 標準和規(guī)范規(guī)定了企業(yè)信息化必須遵循的原則，如技術管理人員和技術操作人員執(zhí)行標準和規(guī)范等。

4）資產(chǎn)庫

資產(chǎn)庫包括兩個方面。 一是技術資產(chǎn)庫，包括內(nèi)外部技術框架、程序源代碼、技術產(chǎn)品應用、技術元模型、信息整改記錄等，集中歸類于資產(chǎn)庫； 二是過程監(jiān)管，制定相應的資產(chǎn)庫資產(chǎn)存儲、借閱、下載權限和管理流程機制，確保資產(chǎn)庫技術資產(chǎn)合規(guī)、高效、有序使用。

5）技術管理工具

技術管理工具取決于 IT 部門的業(yè)務方法。 例如，在一些公司，IT部門的開發(fā)能力薄弱。 IT部門主要通過甲方進行軟件招標，開發(fā)設計軟件產(chǎn)品，重點進行IT項目管理和跟進。 .

在一些公司，IT部門不僅可以滿足公司的業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)和維護工作，還可以覆蓋其他公司的軟件開發(fā)和維護需求，比如石化盈科。 基于此，需要根據(jù)不同的業(yè)務方式，選擇合適的技術管理工具，例如軟件開發(fā)項目管理工具等。 6）IT預算和成本

最后，根據(jù)業(yè)務需要的系統(tǒng)應用和相應適配的IDC，在時間維度上規(guī)劃項目實施的計劃和成本預算。

與常規(guī)預算機制類似，預算分為增量預算和零基預算，需要結合公司經(jīng)營戰(zhàn)略進一步分析。 具體的IT項目實施和運維成本可參考行業(yè)單價進行粗略估算。

題圖來自，基于CC0合約