數(shù)字化使 IT 成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的中心，業(yè)務(wù)經(jīng)理對(duì) IT 進(jìn)行了更多審查，期望從 IT 數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察力。

全球CIO調(diào)查顯示，企業(yè)CIO的職責(zé)正在發(fā)生巨大變化，從最初的“交付型”高管轉(zhuǎn)變?yōu)椤癐T與業(yè)務(wù)融合”的高管，即CIO從交付主管轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)主管. 與此同時(shí)，越來(lái)越多的 IT 支出來(lái)自業(yè)務(wù)部門(mén)，而不是傳統(tǒng)的 IT 預(yù)算。因此，如何匹配業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)認(rèn)識(shí)到IT的價(jià)值，成為CIO和CEO共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

因此，以大數(shù)據(jù)、人工智能和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)的ITOA（IT，IT運(yùn)維分析）市場(chǎng)持續(xù)火爆。據(jù)研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2013-2017年中國(guó)ITOA市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)59.3%，2017年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到8.2億元，預(yù)計(jì)2018年達(dá)到11.億元。

以國(guó)內(nèi)500強(qiáng)企業(yè)為例。公司IT成熟度處于行業(yè)平均水平，近年來(lái)在IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字業(yè)務(wù)方面投入巨資。隨著公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及各類(lèi)業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)的快速推進(jìn)，平臺(tái)間基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛，傳統(tǒng)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益突出。另外，在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建成后，由于平臺(tái)只專(zhuān)注于具體業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，無(wú)法滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)決策分析數(shù)據(jù)模型、建立核心KPI指標(biāo)、分析和分析的需求。顯示需求。

需要痛點(diǎn)：

· 缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型不統(tǒng)一一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一一、技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，導(dǎo)致決策分析數(shù)據(jù)模型和核心KPI指標(biāo)分析難以實(shí)施。

· 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，分析維度僅限于單一系統(tǒng)，難以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，公司層面運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一。

· 業(yè)務(wù)問(wèn)題的反饋往往來(lái)自一線反饋，后端系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題情況的預(yù)測(cè)和感知能力較弱。

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云智慧針對(duì)企業(yè)需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)it運(yùn)維，依托DOMC產(chǎn)品打造新一代ITOA解決方案，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以提升運(yùn)營(yíng)為核心效率并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。運(yùn)營(yíng)控制、業(yè)務(wù)單元、業(yè)務(wù)成本、綜合信息等決策數(shù)據(jù)分析模型，為業(yè)務(wù)效率提升提供決策支持。

· 搭建運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，將重要業(yè)務(wù)在大屏、WEB、移動(dòng)端可視化

· 100個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)和200個(gè)IT性能指標(biāo)的統(tǒng)一處理和關(guān)聯(lián)分析

· 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)業(yè)務(wù)、用戶(hù)、成本等類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

實(shí)現(xiàn)平臺(tái)角色和信息的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)控管理

· 確保平臺(tái)在建設(shè)過(guò)程中的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性和可維護(hù)性

DOMC，即云智能數(shù)字化運(yùn)維監(jiān)控中心的簡(jiǎn)稱(chēng)。DOMC作為新一代業(yè)務(wù)和IT可視化監(jiān)控產(chǎn)品，基于智能分析算法，全局全面掌控?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，幫助管理者清晰直觀地掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT運(yùn)維的有效信息，實(shí)現(xiàn)可視化管理和有效管理。有效決策，提高資產(chǎn)管理和監(jiān)控管理效率。

業(yè)內(nèi)經(jīng)常有人將運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化與ITOA混淆。事實(shí)上，兩者有本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化使用圖表等視覺(jué)元素來(lái)幫助用戶(hù)呈現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)。它側(cè)重于“形式”。一個(gè)完整的ITOA解決方案包括基于AI算法的端到端或全棧IT數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，更注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和傳遞。此時(shí)，可視化只是數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞的載體。

業(yè)務(wù)運(yùn)維云智能DOMC可以有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問(wèn)題it運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控工具和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)化。同時(shí)還可以提供豐富的可視化手段，有效提高監(jiān)控管理水平。DOMC 關(guān)注關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素的健康感知及其與支持 IT 的相關(guān)影響，是企業(yè)在業(yè)務(wù)與 IT 之間搭建數(shù)字橋梁的重要起點(diǎn)。

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