中國(guó)的IT運(yùn)維，中國(guó)的TOB數(shù)字化，在一次次爬行和爭(zhēng)搶的過程中，正在涉水出一條自己的“長(zhǎng)期主義”河流。

作者|皮耶

生產(chǎn)|工業(yè)

2018 年，我做了一個(gè)為期 6 個(gè)月的調(diào)查。

本次以AIOps為主題的問卷，選取了500家各行業(yè)背后的公司，根據(jù)其目前的IT架構(gòu)，判斷檢驗(yàn)公司未來是否會(huì)加強(qiáng)AIOps的使用。結(jié)果顯示，在500家公司中，有100多家公司表示未來4年將成為AIOps的輕量級(jí)用戶。

問卷完成后，發(fā)布年度智能運(yùn)維報(bào)告。報(bào)告標(biāo)題為《智能運(yùn)維AIOps真的來了，而且是趨勢(shì)》，還附上了一組大概的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)：即未來4年企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)占比運(yùn)維管理大數(shù)據(jù)。列將從 5% 增加到 30%。

但人們的預(yù)測(cè)往往基于當(dāng)前的認(rèn)知。變數(shù)也在迅速發(fā)生。

根據(jù)最近的數(shù)據(jù)，到2022年底，40%的企業(yè)將使用AIOps進(jìn)行內(nèi)部管理，59%的企業(yè)正在嘗試聯(lián)系并使用AIOps進(jìn)行數(shù)字化管理。

這四年，如果說中國(guó)社會(huì)的核心主題是什么，這樣的數(shù)字化無疑是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。其中，運(yùn)維是一門工夫。

冠巖世界的數(shù)據(jù)分析顯示，過去四年，國(guó)外IT運(yùn)維行業(yè)保持了15%以上的行業(yè)增長(zhǎng)，其中2020年的增長(zhǎng)高達(dá)27%。

據(jù)悉，從融資金額來看，與其他賽道的“長(zhǎng)期主義”相比，IT運(yùn)維賽道是資本在TOB布局的必經(jīng)之路。 2021年，共發(fā)生25起與行業(yè)相關(guān)的融資風(fēng)波。融資金額超過50萬元。

在數(shù)字化越來越實(shí)用的時(shí)代，智能運(yùn)維成為企業(yè)不可或缺的工業(yè)功課。如果說云原生、容器、數(shù)據(jù)庫等底層技術(shù)模型構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化的新骨架，運(yùn)維就更像是企業(yè)的新鮮血液，幫助其連接多個(gè)節(jié)點(diǎn)，讓企業(yè)運(yùn)行更流暢。整個(gè)數(shù)字模型。

但在價(jià)值規(guī)模之外，還孕育了討論。經(jīng)常被提上桌的幾個(gè)問題是，在如今更加復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境下，AIOps如何落地企業(yè)？再比如奧特萊斯之后，市場(chǎng)如何衡量這條賽道站在數(shù)字奧特萊斯上的健康度？而除了對(duì)標(biāo)之外，智能運(yùn)維在中國(guó)市場(chǎng)是否已經(jīng)跑出了自己的模式？

站在 2022 年年中節(jié)點(diǎn)，我們?cè)噲D為這個(gè)行業(yè)創(chuàng)造一個(gè)脈搏。

一、疫情下的新曲線

“雖然有疫情的影響，但我們這個(gè)行業(yè)是幸運(yùn)的?！痹浦腔劭偛脛⒑闈诮邮芄_采訪時(shí)表示，“整個(gè)行業(yè)的下滑曲線仍然是一條極其崎嶇的線性曲線?！?/p>

對(duì)于IT運(yùn)維賽道來說，這是疫情期間不爭(zhēng)的主旋律。

除了文章開頭提到的行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)融資規(guī)模不斷下降之外，更詳細(xì)的變化來自其所在的公司。幾個(gè)核心維度分別是公司產(chǎn)品的成熟度、公司擴(kuò)張的人數(shù)、行業(yè)新產(chǎn)品的種類。企業(yè)數(shù)量。

以云智慧為例。過去幾年，這家以智能運(yùn)維為目標(biāo)的企業(yè)從幾千家下降到今天的1500家，并構(gòu)建了成熟的ITSM產(chǎn)品框架。

這不是巧合。

從更大的角度看，疫情黑天鵝的到來在一定程度上加速了中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。也就是說，除了固有的線下商業(yè)模式外，越來越多的企業(yè)將線上數(shù)字化視為未來幾年發(fā)展的必要命題。

這些必要命題的核心表現(xiàn)是企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化架構(gòu)。比如上云的需求，數(shù)據(jù)庫、PaaS層等很多組件的選擇。

數(shù)據(jù)顯示，過去幾年，數(shù)據(jù)中心和云估算市場(chǎng)雖然已經(jīng)接近千億（港幣，下同）的水平，但以每年40%的速度下滑；據(jù)悉，在PaaS方面，據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2021年市場(chǎng)下滑率將高達(dá)56%。

耀眼的數(shù)字背后it運(yùn)維，是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的快速轉(zhuǎn)型，但與此同時(shí)，大量IaaS層和PaaS層設(shè)施的接入也給企業(yè)帶來了更多困擾。

以中間件管理為例。過去幾年，基于敏捷開發(fā)的原則，越來越多的企業(yè)開始選擇不同風(fēng)格的中間件來有效連接資源層和應(yīng)用層。驅(qū)動(dòng)企業(yè)后端業(yè)務(wù)快速迭代。但是，雖然很多中間件的引入帶來了流程的加速，但也帶來了管理的癥結(jié)。對(duì)于企業(yè)來說，如何有效管理中間件已經(jīng)成為企業(yè)最大的管理難題之一。

中國(guó)建設(shè)銀行的一位CIO曾明確告訴實(shí)業(yè)家，中間件管理現(xiàn)在耗費(fèi)了很多精力，影響了其他決策的深化。

這是智能運(yùn)維行業(yè)的機(jī)遇。從客觀上看，在企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中，智能運(yùn)維更像是一個(gè)流程清晰的管家，可以讓企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)字化機(jī)器的運(yùn)行越來越有分析性和針對(duì)性。這不僅限于對(duì)資源層的管控，還要對(duì)企業(yè)的IaaS層、PaaS層（數(shù)據(jù)庫等中間件）乃至后端的SaaS層進(jìn)行組織和“修改”，更加符合企業(yè)的使用習(xí)慣。

據(jù)悉，除了管家，智能運(yùn)維還承擔(dān)著評(píng)估企業(yè)數(shù)字健康的角色。以云智能為例，它可以幫助企業(yè)對(duì)IT系統(tǒng)故障進(jìn)行篩查和檢查，及早發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行預(yù)警處理，使企業(yè)能夠基于數(shù)字化設(shè)施實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化釋放。

不難看出，智能化運(yùn)維賽道的普及是必然趨勢(shì)。也就是說，隨著企業(yè)數(shù)字化意愿的逐漸增強(qiáng)，相比云化或本地化部署、容器化或傳統(tǒng)架構(gòu)等，智能運(yùn)維必然是參與數(shù)字化浪潮的企業(yè)必須回答的問題。

“我們對(duì)智能運(yùn)維賽道充滿信心?！币晃灰?TOB 為導(dǎo)向的投資者告訴我們，“這個(gè)行業(yè)是 TOB 領(lǐng)域的引領(lǐng)者。”

二、統(tǒng)一運(yùn)維成為必答題

那么，具體來說，潮人的具體表現(xiàn)是什么？

今年10月，一種“智能運(yùn)維分層成熟度模型”在運(yùn)維行業(yè)廣為流傳，將企業(yè)的運(yùn)維能力劃分為L(zhǎng)0到L5六個(gè)層次。數(shù)據(jù)顯示，60%以上的企業(yè)基本處于L2以下。

但盡管如此，市場(chǎng)對(duì)該行業(yè)的看法正在迅速調(diào)整。最顯著的表現(xiàn)之一是，2021年乃至進(jìn)入2022年，越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)運(yùn)維廠商的幫助。

但是，它們的統(tǒng)一訴求是全棧運(yùn)維（也稱統(tǒng)一運(yùn)維）。

全棧最早出現(xiàn)在 IT 技術(shù)端，是指工程師具備多種能力，可以解決后端和前端的所有問題。相應(yīng)地，在智能運(yùn)維領(lǐng)域，企業(yè)想要的是一種能夠幫助他們解決現(xiàn)階段所有IT管理困境的運(yùn)維模式。據(jù)悉，這種模式還需要能夠伴隨自身業(yè)務(wù)和企業(yè)的衰落。

這不是一件容易的事。從目前數(shù)字化能力的分布來看，在過去的十年里，很多大大小小的企業(yè)已經(jīng)在IBM、微軟、微軟等過去美國(guó)服務(wù)商的基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)冗長(zhǎng)的數(shù)字化架構(gòu)。而且在不同的環(huán)節(jié)，比如底層監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等，都引入了大大小小的服務(wù)商，全棧運(yùn)維應(yīng)該幫助他們完成的不僅僅是對(duì)過去系統(tǒng)的梳理和能力的發(fā)布，也幫助企業(yè)檢查和填補(bǔ)空白，產(chǎn)生完整的閉環(huán)IT能力。

放棄能力建設(shè)并簡(jiǎn)單地與不同公司內(nèi)大大小小的服務(wù)提供商兼容絕對(duì)不是一件容易的事。為了實(shí)現(xiàn)這些兼容，云智能在過去幾年花費(fèi)了大量的精力和人員，這也是近年來人員下降的核心領(lǐng)域。

根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，云智能的服務(wù)模式是幫助企業(yè)建設(shè)以運(yùn)維中心為核心，以完善的IT運(yùn)維中心為基礎(chǔ)，兼容其他公司藍(lán)籌股' 原始能力。底層數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控等環(huán)節(jié)，助力企業(yè)能力升級(jí)。

其實(shí)，從某種角度來說，這是一條路。

從最早的傳統(tǒng)DBA人工模式，到后來軟件廠商的專人維護(hù)，企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化進(jìn)程依然是“多點(diǎn)開花”，并不順暢。因?yàn)閺母蟮慕嵌瓤慈珬＿\(yùn)維系統(tǒng)是企業(yè)數(shù)字化的最佳選擇。

專業(yè)廠商的服務(wù)模式也證明了這一點(diǎn)。也就是云智慧提出全棧運(yùn)維的概念后，近年來，這個(gè)方向成為了運(yùn)維服務(wù)商的核心測(cè)試指標(biāo)。

“很多大大小小的客戶都把服務(wù)商的全棧運(yùn)維能力作為參與POC的基本門檻。”一位業(yè)內(nèi)人士告訴我們，“現(xiàn)在即使公司只有一個(gè)監(jiān)控環(huán)節(jié)，也會(huì)要求服務(wù)商幫助他，設(shè)計(jì)一個(gè)全棧運(yùn)營(yíng)的模型?！?/p>

三、2022，ITSM 重新評(píng)估

在全棧操作的背后，似乎重新評(píng)估了一個(gè)關(guān)鍵詞，那就是 ITSM。

從時(shí)間跨度上看，ITSM早在2010年左右就開始引入中國(guó)。雖然其使用標(biāo)準(zhǔn)是基于法國(guó)的ITIL體系，但在前后端一體化的理念下，很多國(guó)外公司也已經(jīng)開始采用 ITSM。加深。

“本質(zhì)上，ITSM是一個(gè)概念，它想要實(shí)現(xiàn)的是IT部門和運(yùn)維部門可以協(xié)同，基于微服務(wù)、容器等模型進(jìn)行前后端的敏捷運(yùn)維?！币晃魂P(guān)心IT運(yùn)維的人說。

因此，對(duì)于中國(guó)大部分企業(yè)來說，ITSM的核心不僅僅在技術(shù)層面，更多的是在架構(gòu)設(shè)計(jì)和團(tuán)隊(duì)層面。以國(guó)外領(lǐng)先的小型商業(yè)建設(shè)銀行為例，其實(shí)現(xiàn)ITSM的主要模式是建立專門的管理部門，促進(jìn)開發(fā)與運(yùn)營(yíng)的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)開發(fā)與運(yùn)營(yíng)的一體化。

但并非所有中國(guó)公司都像往常一樣。更準(zhǔn)確地說，除了金融和運(yùn)營(yíng)商行業(yè)，廣泛分布在制造業(yè)、能源、醫(yī)藥等眾多民生行業(yè)的企業(yè)，往往沒有能力改進(jìn)這些產(chǎn)品和管理模式。換句話說，他們需要一個(gè)輕量級(jí)的咨詢?cè)O(shè)計(jì)。

與歐美相比，美國(guó)的IT項(xiàng)目通常由咨詢公司牽頭，他們是項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人，協(xié)調(diào)中間的所有服務(wù)商，呈現(xiàn)出最終的效果。企業(yè)。

在國(guó)外，這項(xiàng)工作已經(jīng)完成，甚至比國(guó)際大鱷還要好。據(jù)廣東IT公司IDC發(fā)布的《中國(guó)IT統(tǒng)一運(yùn)維軟件產(chǎn)品市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2021年中國(guó)IT統(tǒng)一運(yùn)維軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5億港元左右，其中ITSM市場(chǎng)、 2021年下半年，云智以11.6%的市場(chǎng)份額重回市場(chǎng)第一。

云智慧的 ITSM 產(chǎn)品模型是從咨詢到產(chǎn)品再到最終實(shí)施。即我們首先幫助企業(yè)分階段設(shè)計(jì)ITSM，根據(jù)不同階段構(gòu)建不同的能力，從而逐步提升企業(yè)的運(yùn)維管理能力。

客觀地說，出國(guó)咨詢并不是一份高利潤(rùn)的工作，這也是目前國(guó)外還沒有大型咨詢公司的根本原因。據(jù)了解，咨詢費(fèi)占整個(gè)項(xiàng)目交付的比例非常小。

但是，從客觀的角度來看，咨詢對(duì)于中國(guó)TOB市場(chǎng)意義重大。也就是在專業(yè)廠商的輔導(dǎo)下，企業(yè)可以快速提升自身對(duì)IT能力建設(shè)的理解，用最高效的手段和最合適的成本實(shí)現(xiàn)自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不走錯(cuò)路，更不用說試錯(cuò)了。錯(cuò)誤。

其實(shí)，除了云智能和IT運(yùn)維，放眼中國(guó)所有的后端行業(yè)服務(wù)商，除了提供固定的產(chǎn)品能力外，還必須為客戶提供足夠的咨詢服務(wù)。對(duì)于服務(wù)商本身來說，這些咨詢服務(wù)的價(jià)值不在于收入，而更多的是幫助企業(yè)建立先進(jìn)的認(rèn)知，然后通過診斷對(duì)癥下藥，縮短數(shù)字化建設(shè)周期。

從某種角度來看，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)商提供的服務(wù)不是為了交付，而是為了數(shù)字“踩”。

四、中國(guó)IT運(yùn)維走向何方？

在數(shù)字化工具中，人們經(jīng)常會(huì)問一個(gè)問題：中國(guó)的數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)展到什么程度了？對(duì)于運(yùn)維行業(yè)來說，這個(gè)問題也值得思考。

從時(shí)間線來看，無論是2013年前后的ITIL、ITSM，還是現(xiàn)在的AIOps、全棧運(yùn)維等，各種運(yùn)維行業(yè)標(biāo)簽的變化，也對(duì)應(yīng)著中國(guó)企業(yè)自身，也作為中國(guó)IT運(yùn)維賽道的IT運(yùn)維廠商搜索。

后疫情時(shí)代，中國(guó)的IT運(yùn)維賽道也在跑出自己的模式。

變化正在發(fā)生。除了為企業(yè)提供IT運(yùn)維產(chǎn)品外，如云智慧現(xiàn)在在產(chǎn)品上增加了基于AI算法的特定門檻，幫助企業(yè)IT人員更好地使用工具。比如，越來越多的運(yùn)維廠商開始做流程挖掘，幫助企業(yè)更好地簡(jiǎn)化內(nèi)部流程。還有一種市場(chǎng)呼聲很高，即雖然資本市場(chǎng)從去年開始降溫，但運(yùn)維公司仍然是一級(jí)市場(chǎng)的頭號(hào)目標(biāo)。

據(jù)悉，國(guó)外市場(chǎng)正在涌現(xiàn)越來越多的配送模式。就像基于SaaS產(chǎn)品的運(yùn)維交付一樣，企業(yè)只需要輕量級(jí)的操作就可以實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)維，從而更好地管理IT，降低成本。

在中國(guó)，一個(gè)特殊的數(shù)字農(nóng)田，越來越適合自己的數(shù)字模式在時(shí)間的驗(yàn)證下不斷涌現(xiàn)，無論是本地還是SaaS交付模式，還是輕咨詢階段交付、IT運(yùn)維競(jìng)爭(zhēng)道教多元化的進(jìn)展已經(jīng)下來，也是中國(guó)數(shù)字市場(chǎng)的深化。

站在當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，數(shù)字化浪潮正在滾滾而來。除了各行各業(yè)的個(gè)體企業(yè)外，還有一群相互成長(zhǎng)的數(shù)字化服務(wù)商，共同致力于推動(dòng)潮流的潮流。攻擊。

日本管理學(xué)家詹姆斯·柯林斯在“ to Last”中說，“對(duì)于一家有遠(yuǎn)見的公司來說，關(guān)鍵問題不是‘我們做得有多好’或‘我們希望表現(xiàn)多好’能否應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)”。對(duì)于這些公司來說，最大的問題是，我們今天怎樣才能比昨天做得更好？”

這句話也適用于今天的中國(guó)IT運(yùn)維行業(yè)。一次又一次，在黑暗中it運(yùn)維，中國(guó)的IT運(yùn)維，中國(guó)的TOB數(shù)字化，正在涉水自己的“長(zhǎng)期主義”河流。