新政背景

國民經(jīng)濟的高速發(fā)展帶動創(chuàng)新技術(shù)的浪潮向前推進，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)也在此過程中不斷反哺經(jīng)濟。中央網(wǎng)信委印發(fā)的《國家信息化“十四五”規(guī)劃》指出，要推進數(shù)字政府建設(shè)，推動政府職能轉(zhuǎn)變。具體而言，要建立全國統(tǒng)一的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，推動地方和部門的各類政府專網(wǎng)融合為統(tǒng)一的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

城市積極響應(yīng)國家新政，目標(biāo)是逐步打造數(shù)字孿生城市，讓城市有感知、有思考、有進化、有溫度，賦能城市加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化政府、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字生態(tài)實現(xiàn)協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展，率先建設(shè)數(shù)字政府推動城市和數(shù)字基地示范城市。

到2025年，打造國際新型智慧城市典范和“數(shù)字中國”城市標(biāo)桿，成為全球數(shù)字化先鋒城市。政務(wù)“一網(wǎng)協(xié)同”基本形成，各級黨政機關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。聯(lián)通協(xié)同辦公系統(tǒng)黨政機關(guān)覆蓋率100%，各級、各部門協(xié)同管理更加順暢高效。

銀行和企業(yè)IT運維現(xiàn)狀

作為國外一線超小城市的政府企業(yè)，承擔(dān)著建設(shè)本土智慧城市的重任。在深耕5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)領(lǐng)域布局的同時，智能運維的需求也在與日俱減。

與金融等行業(yè)客戶不同，銀行日常業(yè)務(wù)涉及縣委、市政府、市人大、政協(xié)、市局等，日對數(shù)增量估計為10T，數(shù)據(jù)來源數(shù)量眾多，復(fù)雜而分散。作為信息化領(lǐng)域的先行者，銀行業(yè)在最初的IT規(guī)劃中，主要目標(biāo)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在運維上投入的精力并不多，導(dǎo)致運維系統(tǒng)沒有閉環(huán)。不同局、委、辦規(guī)劃建設(shè)各司其職，引入了大量不同的國外和國外的工具，包括監(jiān)控、日志、數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)冗余復(fù)雜，數(shù)據(jù)資源分散，并且數(shù)據(jù)孤島很常見。

由于銀企系統(tǒng)業(yè)務(wù)的特殊性，在場景保護和獨立控制方面的要求也非常高。迫切需要實現(xiàn)運維平臺的本地化，實現(xiàn)對本地化IT技術(shù)棧的監(jiān)督、管理和控制?？煽?strong>it運維技術(shù)，構(gòu)建新創(chuàng)適配的一體化智能運維平臺，是提升IT運維效率和質(zhì)量的重中之重。

此外，隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展，多活數(shù)據(jù)中心、云上云管理、多云異構(gòu)環(huán)境也成為銀行和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。在敏感和穩(wěn)定雙態(tài)并存的情況下，既要保證新設(shè)備的正常接入，又要對舊設(shè)備進行統(tǒng)一管理，降低了再次運維的難度。

客戶運維痛點

1.監(jiān)控指標(biāo)和日志覆蓋不全

監(jiān)測指標(biāo)覆蓋不全，容易出現(xiàn)誤報和漏報。日志類型分散，收集不完整。沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持進行故障排除和分析。需要構(gòu)建統(tǒng)一的指標(biāo)和日志采集能力，為問題檢測提供運維數(shù)據(jù)資源。

2.業(yè)務(wù)異常時，沒有有效的分析工具支持

缺乏統(tǒng)一的監(jiān)控工具和告警能力；不監(jiān)控業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)流程；應(yīng)用鏈接視圖無可視化監(jiān)控，整個運維過程處于被動、黑箱狀態(tài)。還缺乏事前預(yù)測、事中實時異常檢查、事后故障定位和根因分析等手段。需要構(gòu)建一個具備事前、事中、事后分析能力的工具平臺。

3.現(xiàn)有的業(yè)務(wù)日志和指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有得到有效利用

業(yè)務(wù)指標(biāo)與基礎(chǔ)資源指標(biāo)缺乏關(guān)聯(lián)分析能力，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)沒有進行有效的建模和關(guān)聯(lián)；缺乏對日志驟增驟降的異常檢測和分析能力；缺乏基于單個工單的日志鏈接分析能力。在數(shù)據(jù)采集能力的基礎(chǔ)上，必須進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建。只有當(dāng)故障發(fā)生時，才能快速關(guān)聯(lián)相關(guān)異常。

4.被動運維，產(chǎn)能資源趨勢預(yù)測能力不足

操作系統(tǒng)C盤空間、數(shù)據(jù)庫表空間等指標(biāo)被動擴容，沒有趨勢預(yù)測能力。當(dāng)空間不足時，運維會倉促響應(yīng)，影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定性。

5.運維依賴廠商，運維經(jīng)驗難以積累

協(xié)同辦公平臺依賴廠商進行維護。當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常時，乙方的客戶很難找出根本原因。同時，重復(fù)和類似故障的經(jīng)驗取決于個人的運維能力，經(jīng)驗和知識是無法積累的。

解決方案

根據(jù)銀行和企業(yè)的現(xiàn)狀，需要對數(shù)據(jù)進行管理和集中。

之后，可以逐步進行智能場景的建立和可觀察的運維。

銀企一體化協(xié)同辦公項目智能運維運營平臺架構(gòu)

1.數(shù)據(jù)收集

通過收集和完成監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理使用中的各種新創(chuàng)軟件和OA平臺

2.數(shù)據(jù)修復(fù)

對數(shù)據(jù)進行分類、規(guī)范化、存儲和建模，以在原本分散的數(shù)據(jù)孤島之間建立關(guān)聯(lián)。

3.創(chuàng)建智能場景

在數(shù)據(jù)整改的基礎(chǔ)上，建立統(tǒng)一監(jiān)控、異常檢查、根因分析、集中告警等智能運維場景。

4.構(gòu)建可觀察的運維能力

例如，在業(yè)務(wù)全景健康度視圖中，運維人員可以直觀、快速地判斷業(yè)務(wù)健康度；在業(yè)務(wù)應(yīng)用拓?fù)錉顟B(tài)視圖中，運維人員可以實時了解應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施上指標(biāo)的狀態(tài)和相關(guān)性。

5.構(gòu)建可視化決策中心

讓業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)崟r洞察業(yè)務(wù)運營狀況，協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)者決策；并建立可視化的業(yè)務(wù)運營安全態(tài)勢感知，提高對業(yè)務(wù)運營的控制力。

6.建立知識庫，積累運維經(jīng)驗

重復(fù)類似問題的解決方案或運維專家經(jīng)驗應(yīng)在平臺上積累沉淀，出現(xiàn)問題時可快速引用已有經(jīng)驗。減少對維修廠家或運維人員的依賴。

未來的建設(shè)利潤

與傳統(tǒng)監(jiān)控相比，它只是“知道”。可以看到數(shù)據(jù)，但無法提供相關(guān)的觀察或建議。解決運維問題，很大程度上依賴于運維人員的能力和經(jīng)驗。可觀察的智能運維，幫助用戶“知道原因”，快速發(fā)現(xiàn)可能的風(fēng)險點。除了降低運維工作的成本、提高效率，還可以從業(yè)務(wù)角度觀察運維數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供支持。

提升運維數(shù)據(jù)整治能力

提升多元化數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)標(biāo)注、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化；流批一體的實時和離線數(shù)據(jù)處理能力；算法能力，適應(yīng)不同運維場景；

構(gòu)建靈活多樣的智能運維場景，不斷提升運維數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低運維成本；

加強智能監(jiān)控報警能力

構(gòu)建統(tǒng)一的監(jiān)控指標(biāo)采集能力it運維技術(shù)，實現(xiàn)操作系統(tǒng)、應(yīng)用中間件、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用服務(wù)、工單鏈路等全方位指標(biāo)采集，實現(xiàn)系統(tǒng)化監(jiān)控。

實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控工具的集成，實現(xiàn)原有告警過濾、去重、智能降維、規(guī)則壓縮、相似告警關(guān)聯(lián)、根因推薦等智能告警和精細(xì)化告警能力；

提升檢查業(yè)務(wù)異常的能力

通過日志數(shù)據(jù)采集、智能分析、關(guān)鍵詞告警、智能降維分析，智能識別日志發(fā)生規(guī)律，實時監(jiān)控業(yè)務(wù)異常；

通過指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化接入、分類和關(guān)系建立，按需適配檢查模型，進行智能異常檢查，實時反饋業(yè)務(wù)和應(yīng)用健康狀況；

構(gòu)建可觀察的運維能力

構(gòu)建政府OA運行數(shù)據(jù)可視化，實時洞察業(yè)務(wù)運行狀態(tài)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)；并具備感知業(yè)務(wù)運營安全態(tài)勢的能力；

構(gòu)建業(yè)務(wù)健康可視化能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用拓?fù)錉顟B(tài)可視化能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)與基礎(chǔ)資源指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析，深度挖掘和傳遞運維數(shù)據(jù)的價值；

項目致力于通過智能運維的技術(shù)手段結(jié)合多年的實踐經(jīng)驗，幫助客戶構(gòu)建一個以可觀智能運營平臺為后盾的全面智能一體化協(xié)同辦公平臺。此次，擎創(chuàng)科技將著力幫助客戶打通各類數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，提升對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察力，從而幫助客戶完成深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好地推動當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘械慕ㄔO(shè)。