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運(yùn)維，這里指的是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維，通常屬于技術(shù)部門，與研發(fā)、測試、系統(tǒng)管理相同。

產(chǎn)品技術(shù)支撐有四大部門，這個劃分在國內(nèi)外、大小公司之間會有所不同。

生成互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一般流程是：產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析、研發(fā)部開發(fā)、測試部測試、運(yùn)維部部署發(fā)布、長期運(yùn)維。

運(yùn)維本質(zhì)上是對網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、服務(wù)的生命周期的各個階段進(jìn)行運(yùn)維，使其在成本、穩(wěn)定性、效率等方面達(dá)到可以接受的狀態(tài)。

對于初創(chuàng)公司來說，運(yùn)維部和系統(tǒng)部一般合二為一，相關(guān)工作由同一組人進(jìn)行，界限可能不是很清晰。大公司對運(yùn)維工作的要求更高，需要更精細(xì)的分工。因此，與機(jī)房/網(wǎng)絡(luò)/操作系統(tǒng)相關(guān)的底層工作由專人分離出來，成為系統(tǒng)管理部門，而與應(yīng)用產(chǎn)品相關(guān)的上層工作則由運(yùn)維負(fù)責(zé)，成為運(yùn)維部門。

隨著科技的發(fā)展，運(yùn)維自動化也成為不可阻擋的趨勢。云計算的發(fā)展帶來了這項技術(shù)，大大降低了運(yùn)維成本。同時，基于這些技術(shù)不斷發(fā)展的自動化運(yùn)維也已經(jīng)深入人心，今天的運(yùn)維技術(shù)也逐漸進(jìn)入了一個新的時代。今天給大家推薦幾本運(yùn)維技術(shù)方面的優(yōu)秀書籍。

運(yùn)維系列書單

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訓(xùn)練營

本書將全面、完整地介紹智能運(yùn)維的技術(shù)體系，以及大型企業(yè)智能運(yùn)維的實踐經(jīng)驗，讓讀者更好地了解運(yùn)維技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展方向，并可以在實踐中學(xué)習(xí)。同時也可以幫助運(yùn)維工程師在一定程度上了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法模型，以及如何將其應(yīng)用到運(yùn)維工作中。全書分為4章。

第一章運(yùn)維發(fā)展史將重點(diǎn)介紹運(yùn)維的發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施將重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)場景和體驗中的數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理和分析方法，以及海量數(shù)據(jù)多維度、多指標(biāo)的處理和分析技術(shù)；第三部分智能運(yùn)維技術(shù)詳解將重點(diǎn)介紹新時代大數(shù)據(jù)時代如何構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)；第四個技術(shù)案例詳解將梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)建設(shè)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和智能監(jiān)控平臺發(fā)起人，目前負(fù)責(zé)廣告核心引擎基礎(chǔ)設(shè)施、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺（D）的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

專注計算廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，曾任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)，在國內(nèi)外知名期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，擁有發(fā)明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團(tuán)隊技術(shù)負(fù)責(zé)人，高級運(yùn)維工程師服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，2016年4月加入微博，目前負(fù)責(zé)微博廣告智能監(jiān)控報警平臺及服務(wù)治理項目的建設(shè)與研究。

劉軍：微博平臺部監(jiān)控技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)微博平臺和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，主要關(guān)注實時大數(shù)據(jù)、運(yùn)維自動化、智能化。2014年加入微博，曾在新浪、搜狐等公司從事運(yùn)維監(jiān)控領(lǐng)域工作。

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Linux運(yùn)維之道

隨著開源技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，整個IT行業(yè)越來越多的企業(yè)愿意采用開源產(chǎn)品，而基于Linux的操作系統(tǒng)為這些開源產(chǎn)品提供了良好的運(yùn)行平臺。丁明義的《Linux運(yùn)維之道（第二版）》將圍繞Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺，講解如何使用操作系統(tǒng)實現(xiàn)各種開源產(chǎn)品的應(yīng)用案例。全書主要從運(yùn)維工作中的應(yīng)用服務(wù)入手，全面講解了Linux基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和各種軟件服務(wù)的運(yùn)維。

當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境是競爭環(huán)境。許多企業(yè)的業(yè)務(wù)量不斷增加，對服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司為了滿足客戶極高的需求，不斷提升用戶體驗。IT 部門通常維護(hù)著數(shù)以萬計的設(shè)備。如此龐大的設(shè)備維護(hù)量通常會讓 IT 經(jīng)理頭疼。

本書介紹的自動化運(yùn)維內(nèi)容，可以讓我們快速掌握大規(guī)模批處理的簡單方法。僅僅依靠自動化運(yùn)維是不足以發(fā)揮這些設(shè)備的能效的。因此，我們也需要將這種服務(wù)器設(shè)備有機(jī)地結(jié)合起來，為客戶提供安全、快捷、高效的服務(wù)，集群技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在本書后面，我們將圍繞集群技術(shù)介紹當(dāng)前流行的開源產(chǎn)品部署案例。

丁明義，眾達(dá)教育創(chuàng)始人，紅帽認(rèn)證高級講師（RHCI），具有豐富的Linux系統(tǒng)運(yùn)維和講師經(jīng)驗，培訓(xùn)學(xué)員2000余人。精通Linux系統(tǒng)管理，生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模集中部署Linux環(huán)境，搭建Shell腳本自動化管理平臺。

主持多個LAMP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺的部署，多個大型服務(wù)平臺的建設(shè)和管理，利用Cacti和監(jiān)控平臺實現(xiàn)項目實施過程中的故障自動報警。深入研究企業(yè)集群環(huán)境和高性能、高可用架構(gòu)。

擁有豐富的虛擬化技術(shù)使用經(jīng)驗：Xen、KVM，并利用虛擬化技術(shù)構(gòu)建高效、綠色、節(jié)能的機(jī)房。對安全與調(diào)優(yōu)有獨(dú)到的理解，精通Linux防火墻、安全、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)與優(yōu)化。翻譯過多篇國外云計算解決方案文檔，熟悉國外主流云計算技術(shù)發(fā)展。

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智能運(yùn)維：從0構(gòu)建大規(guī)模分布式AIOps系統(tǒng)

足以借鑒。同時也可以幫助運(yùn)維工程師在一定程度上了解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法模型，以及如何將其應(yīng)用到運(yùn)維工作中。全書分為4章。

第一章運(yùn)維發(fā)展史將重點(diǎn)介紹運(yùn)維的發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章智能運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施將重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)場景和體驗中的數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理和分析方法，以及海量數(shù)據(jù)多維度、多指標(biāo)的處理和分析技術(shù)；第三部分智能運(yùn)維技術(shù)詳解將重點(diǎn)介紹新時代大數(shù)據(jù)時代如何構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)；第四個技術(shù)案例詳解將梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監(jiān)控系統(tǒng)的整體方案，

關(guān)于作者

彭東：微博廣告基礎(chǔ)建設(shè)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，技術(shù)專家，商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和智能監(jiān)控平臺發(fā)起人，目前負(fù)責(zé)廣告核心引擎基礎(chǔ)設(shè)施、智能監(jiān)控系統(tǒng)、業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺（D）的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

專注計算廣告、大數(shù)據(jù)、人工智能、高可用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、區(qū)塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，曾任趣店科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)，在國內(nèi)外知名期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，擁有發(fā)明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團(tuán)隊技術(shù)負(fù)責(zé)人，高級運(yùn)維工程師，2016年4月加入微博，目前負(fù)責(zé)微博廣告智能監(jiān)控報警平臺及服務(wù)治理項目的建設(shè)與研究。

劉軍：微博平臺部監(jiān)控技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)微博平臺和PC微博大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，主要關(guān)注實時大數(shù)據(jù)、運(yùn)維自動化、智能化。2014年加入微博，曾在新浪、搜狐等公司從事運(yùn)維監(jiān)控領(lǐng)域工作。

王莉：碩士生，主要用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來識別植物被水淹沒的季節(jié)規(guī)律。研究成果發(fā)表在高影響因子的SCI期刊上。2017年加入微博廣告團(tuán)隊，致力于利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化廣告商業(yè)策略，洞察商業(yè)價值。

盧松林：微博廣告數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)人服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，高級研發(fā)工程師，先后就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理相關(guān)技術(shù)。

車亞強(qiáng)：微博廣告大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。曾在百度外賣負(fù)責(zé)實時流和微服務(wù)相關(guān)的研發(fā)工作。他目前的研究方向是實時流和微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計。

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