01人工運維&普通運維

在了解三者的區(qū)別之前，我們先明確一下兩者的定義。 一般來說，運維工作的目的是保證企業(yè)業(yè)務的連續(xù)性，核心是提供高效、優(yōu)質、安全的IT運維服務。

普通運維：指傳統(tǒng)的IT運維模式，大量采用人工手段維護企業(yè)基礎設施和應用運行的穩(wěn)定性，基本包括日常維護、監(jiān)控保障、變更發(fā)布、資源管理、運營以及維護流程、服務支持等內容。

人工操作和維護：隨著現代控制理論和電子計算機的出現，“自動化”一詞更多的是指將人工控制與信息處理相結合，使機器設備、系統(tǒng)或過程能夠在無人或少人的情況下運行. 直接參與，根據人的要求，通過人工檢查、信息處理、分析判斷、運行控制等方式實現預期目標的過程。

手動運維更多的是針對特定的運維場景。 它去除了一線運維人員常年做的一些周期性、重復性的工作it運維技術，用人工工具或平臺代替或輔助完成運維工作。 它還可以提高運維效率it運維技術，增加系統(tǒng)風險，促進運維組織的成熟和能力的升級。

普通運維和手動運維之間沒有嚴格的界限定義。 人工運維是普通傳統(tǒng)運維進化的高階狀態(tài)。 企業(yè)運維部門為何投入巨資進行運維人工升級？ 問題的癥結在于，傳統(tǒng)的運維形態(tài)在運維的三個核心：效率、質量、安全上存在問題：

從近幾年各行業(yè)的監(jiān)管實踐來看，企業(yè)IT部門的數字化水平和運維部門的工具能力建設并不能支撐或完全替代傳統(tǒng)運維的所有工作。 完全人工運維仍然存在包括運維技術和理念、內部管理制度和工作規(guī)范等方面的制約因素，但傳統(tǒng)運維形式向人工的逐步演進是可以預見的。

02 從普通運維升級到人工運維

2016年，互聯網行業(yè)開始進入“下半場”。 “數字經濟”、“云原生”、“大數據”、“人工智能”等各種概念層出不窮。 傳統(tǒng)行業(yè)，尤其??是金融、能源、政府單位，也開始涉足數字化轉型。 在大潮中，從業(yè)務端數字化到O2O，從傳統(tǒng)開發(fā)架構到云原生，最終，奧美也主動或被迫迎來了自己的數字化轉型。 其中，人工運維是數字化轉型中的熱點話題之一。

2017-2020年，是各企業(yè)單位開展各類人工運維項目最活躍的時期。 但是，在項目實施后的一段時間內，企業(yè)會逐漸發(fā)現運維中仍然存在著各種問題，比如各工具相對獨立，未能實現聯動，工具擴展性能差，無人維護等。維護開源工具漏洞和 IT 配置數據。 究竟等等，本來的目的是為了使用手動工具來提高運維效率，沒想到卻阻礙了運維效率的提升。

五年來，不少企業(yè)紛紛開始“返工”，選擇重新練好“基本功”。 要想實現從普通運維到人工運維的升級，必須先準備好以下基本技能，否則人工運維只會曇花一現，難以持續(xù)支撐運維工作，更不用說提高運維工作效率和保障業(yè)務數字化轉型。

那么在實現人工運維之前，企業(yè)應該做哪些基礎工作呢？

運維數字化轉型依次遵循“對象數字化”、“行為數字化”、“操作數字化”的形式，是目前最好的演進路徑。 具體來說，建議企業(yè)在數字化轉型或運維升級過程中，首先使用CMDB作為企業(yè)IT架構數字化描述的基礎。 數字化，進而實現其可觀察性，通過不同場景下運營和服務行為的數字化和人工運維來保證業(yè)務的連續(xù)性和敏捷性。 只有在此基礎上，才有可能實現運維的最終目標——構建企業(yè)級的技術運營體系，全面支撐企業(yè)數字化的成功。

值得一提的是，并非所有企業(yè)都必須嚴格按照上述路徑提升運維水平。 建議企業(yè)可根據自身實際情況搭建統(tǒng)一的運維平臺。 一方面，對于現有的工具，可以盡可能的進行整合，充分利用舊的，另一方面，可以補充和加強缺失的能力。

03 實行人工運維

首先，企業(yè)在前期建立了比較扎實的基礎，比如比較完善的配置管理系統(tǒng)、監(jiān)控告警系統(tǒng)、運維流程管理平臺等。 那么考慮人工運維施工會更加合理，從而避免返工或重復施工。 ，落地的療效和形成的利潤會更加明顯。 人工運維的實施應該分為以下幾個步驟：

1）評估企業(yè)運維發(fā)展階段

企業(yè)可以對目前內部運維工具進行整理整理，尤其是手工工具的構建，是否具備腳本/命令批量執(zhí)行、文件下發(fā)和數據采集的能力，是否具備包括定時在內的作業(yè)執(zhí)行能力、API調用和作業(yè)調度，是否有跨區(qū)域的平臺基礎，評估現有人員的配置和能力。 最簡單的形式如右圖所示，它決定了企業(yè)目前人工運維成熟度的階段。

2）搭建統(tǒng)一的人工運維平臺

組織團隊負責人工基礎平臺的建設，各IT部門和機構根據需要在平臺上開發(fā)SaaS工具。 既能充分發(fā)揮多方積極性，又能產生良好的協同效應，既有個體需求，又有團隊共性。 但同時，也對平臺本身的建設提出了極高的挑戰(zhàn)。 平臺需要能夠提供統(tǒng)一架構、統(tǒng)一認證、統(tǒng)一調用、統(tǒng)一接入等能力，實現人工工具的敏捷快速迭代。

這意味著人工運維平臺的能力層（PaaS）需要對原有的運維能力進行拆分，將共性能力沉淀，生成管控平臺、運營平臺、標準運維、等，通過統(tǒng)一的 API可以對接外部系統(tǒng)和第三方工具（iPaaS），擁有基于PaaS的開發(fā)框架，針對不同的運維場景開發(fā)運維工具（aPaaS）。 這樣所有基于運維平臺開發(fā)的手工工具都可以在平臺上實現自然交互和聯動，形成真正統(tǒng)一的手工運維平臺。

3）梳理企業(yè)現有運維流程

大部分運維流程會同時涉及各種操作執(zhí)行流程和審批流程，因此需要提前梳理各種運維流程。 比如在金融行業(yè)，會有特別嚴格的運維流程要求。 將參照ITIL、ITSS等標準進行建設。 對于既定的流程，需要梳理哪些環(huán)節(jié)，可以通過人工的方式進行替代或輔助，確保所涉及的流程節(jié)點盡可能在線化、自動化、標準化，提高整個流程的效率。

4）在運維平臺上不斷建立人工運維場景

通過OASR（--tool-）模型詳細分析運維場景，首先明確針對哪些運維對象、應用系統(tǒng)和基礎設施； 其次，在現有的運維組織架構中，人員構成是怎樣的，對于那些運維對象，可以使用什么樣的運維工具； 最后對運維操作進行編排和執(zhí)行，生成人工運維場景。 這樣梳理出的場景有很多，核心場景包括日常運維任務、應用發(fā)布、容災切換、資源交付等人工場景。

04嘉威藍鯨人工運維解決方案

針對不同的運維場景，嘉維為藍鯨提供了一系列的人工運維解決方案。 提升人工運維的關鍵在于IT對象執(zhí)行能力與場景創(chuàng)建的融合。 為實現ITOM集成系統(tǒng)的手動化，全面覆蓋運維工作，需要在執(zhí)行能力集成和運維原子化的基礎上，完成跨IT對象的執(zhí)行編排和調度。維護能力，從單對象手動突破到發(fā)布和災難。 、應用檢查等復合場景重建。

下面給出三種常見的人工運維場景（人工應用發(fā)布、人工災備切換、人工巡檢），后續(xù)將繼續(xù)拓展其他人工運維場景。

申請背景：

應用架構不斷更新，用戶需求急劇增加，應用數量呈指數級下降，發(fā)布迭代速度越來越快。 應用運維保障應用的穩(wěn)定運行。 還需要同時響應開發(fā)和業(yè)務需求，完成版本變更或在線交付，并為業(yè)務、運維、測試等外部人員提供相關服務。

產品能力：

嘉微藍鯨應用發(fā)布中心支持單體、SOA、微服務、容器化應用的發(fā)布和管理； 支持發(fā)布程序包、配置文件及其實例化、SQL包、模板集（文件）； 支持多應用、多實例、多環(huán)境、多集群發(fā)布； 支持定時、并行、滾動、批量發(fā)布、藍綠發(fā)布、灰度發(fā)布等多種形式； 可快速發(fā)布或回滾，具有靈活的可視化編排引擎。 幫助企業(yè)高效、快速、規(guī)范、穩(wěn)定地實現人工部署。

申請背景：

企業(yè)對業(yè)務中斷的容忍度越來越高，業(yè)務架構的復雜度越來越高，切換過程也越來越復雜。 企業(yè)能否順利完成容災切換，取決于容災體系建設、容災演練是否充分、容災切換步驟是否到位。 同時，企業(yè)需要通過實際的容災切換演練，不斷優(yōu)化和完善容災方案。

產品能力：

嘉維為藍鯨手動容災切換提供靈活的流程編排能力，幫助企業(yè)實現應用容災切換和恢復計劃管理和人工操作，支持一鍵容災切換和大屏跟蹤展示，確保正常運行企業(yè)災難恢復。 可確保備用切換活動的成功，同時促進企業(yè)的數字化轉型。

申請背景：

人工巡檢是將網絡、服務器、服務/應用的自動巡檢操作轉化為人工操作的一種方式。 一般巡檢工作面臨以下問題：

1. 提高效率，解決海量對象如何高效操作的問題；

2、需要靈活區(qū)分并獲取不同環(huán)境/場景下不同物體的檢測結果；

3、企業(yè)內部網絡環(huán)境復雜。 檢查時需要解決網絡故障問題或開啟大量防火墻/網絡策略。 過程繁瑣，安全性不易控制。

產品能力：

嘉維藍鯨人工巡檢中心改變運維人員傳統(tǒng)重復性自動巡檢工作方式，支持用戶自定義巡檢腳本和巡檢對象，涵蓋即時性、周期性巡檢場景等，實現按任務計劃進行人工巡檢可以簡化巡檢并生成標準的可視化報表，減少巡檢工作量，提高巡檢效率，促進運維人員輕松、全面地掌握IT對象的運行狀態(tài)和潛在風險。

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